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        背景与目的

        有文献报道，在患有50岁以上的新发糖尿病(NOD)的患者中，大约1%的患者在3年内会被诊断患有胰腺癌(PC)。本项研究的目的是开发和验证一种预测NOD患者罹患PC的风险模型。

        方法

        研究人员回顾性地收集了2000年1月1日至12月31日在罗切斯特流行病学项目中的新患糖尿病患者(N = 1561)的数据，并使用研究人员发明的模型对队列中已知的与PC最强相关的3个因子(64名PC患者和192名2型糖尿病患者)的得分进行评分：体重变化，血糖变化和糖尿病发病年龄。研究人员将模型为新发糖尿病罹患胰腺癌评分模型(ENDPAC)。研究人员并在一个由1096名糖尿病患者组成的独立人群中验证了这个模型和临界分数值。

        结果

        在实验队列中，研究人员发现ENDPAC模型可以预测在糖尿病发病3年内发生PC的患者(受试者工作特征曲线下面积为0.87)。在验证队列中，7名患者中至少有3名患者会患有胰腺癌(78%)，特异性为85%;分数至少为3分(3.6%)的患者的PC患病率比NOD患者高4.4倍。没有PC(假阳性)的患者的高END-PAC评分通常是由于近期使用类固醇或不同恶性肿瘤影响等因素。ENDPAC评分不高于0(49%的患者)意味着患者的PC风险极低。

        结论

        基于体重变化，血糖变化和糖尿病发病年龄，研究人员发明并验证了一种评分模型，以预测基于血糖状态的NOD患者罹患PC风险(END-PAC模型)。本项研究结果需要一项独立的前瞻性研究来进一步验证，如果成功这可能有助于PC的早期监测。

        原始出处：

        Ayush Sharma. Et al. Model to Determine Risk of Pancreatic Cancer in Patients With New-Onset Diabetes. Gastroenterology.2018.