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 今天，数字医疗技术的发展和应用使人们越来越确信它将改变医疗行业的现状和未来。智能手机让医疗供应商能够与患者全天候互动，也让患者能够获取和共享自己的健康数据，有助于进行医疗服务的追踪和个性化定制。基因组学、分析学、人工智能和深度学习等技术都进入了这一新兴领域。虽然根据 RockHealth 公布的数据，数字医疗获得的投资量比去年略有减少，但风险资本对该领域的兴趣仍然很大：2016 年，数字医疗的投资额仍高达 42 亿美元。

 今天，数字医疗技术的发展和应用使人们越来越确信它将改变医疗行业的现状和未来。智能手机让医疗供应商能够与患者全天候互动，也让患者能够获取和共享自己的健康数据，有助于进行医疗服务的追踪和个性化定制。基因组学、分析学、人工智能和深度学习等技术都进入了这一新兴领域。虽然根据 RockHealth 公布的数据，数字医疗获得的投资量比去年略有减少，但风险资本对该领域的兴趣仍然很大：2016 年，数字医疗的投资额仍高达 42 亿美元。

 数字医疗的内容非常多样化，涵盖了从面向消费者的一般健康应用程序到通常需要 FDA 批准的高级临床解决方案。而笔者所在的 AMV 公司则更多地关注针对临床医疗的数字解决方案;自 2003 年以来，它已经投资了数十家相关领域的初创公司。

 医疗保健市场巨大，2015 年在美国的年销售额就超过了 3.2 万亿美元。因为奥巴马政府推行的《平价医疗法案》和《经济与临床医疗信息技术法案(HITECHAct)》等，医疗行业在过去七年里出现了重大的监管变化。特朗普政府上台后也将推出一系列法律和监管改革，观察家们普遍认为医疗行业还将进一步出现重大变化。

 然而即使监管环境会持续变化，但医疗行业的数字化和向以价值为基础的医疗服务的巨大转变将不会受到影响。下一波技术创新方兴未艾，如物联网(IoT)、机器学习和人工智能(AI)等技术正从消费和商业使用转移到医疗保健应用。随着数字医疗产业进入第二波创新浪潮，以下五个趋势将成为创业者们最为关注的领域。

 趋势一：数字干预

 目前市场上已有一波寻求以临床上可证明的方式改善患者的健康应用程序。这些数字干预措施使用各种健康、行为和情境数据，如葡萄糖水平、睡眠、体重、食物、活动、时间和天气等来改善患者的治疗计划。这一领域的公司将其目标定为糖尿病预防(OmadaHealth)、2 型糖尿病管理(WellDoc)、数字组合疗法(PearTherapeutics)和呼吸系统健康管理(PropellerHealth)等。WellDoc 的数字干预措施需要 FDA 的批准方能面市，这类应用程序具有令人信服的临床疗效，可以改善患者预后，降低医疗成本。因此，不少数字干预措施已经开始获得保险公司的支付。

 制药公司也有兴趣将数字干预与其生产的药物相结合，以改善预后，进行产品细分，并直接与患者接触。例如 ProteusDigitalHealth 就制造了一种获得 FDA 批准的传感器，可嵌入药丸中，以追踪患者的药物依从性。目前，该公司正在与大冢制药一起研究一套治疗双相障碍和精神分裂症的捆绑解决方案。

 趋势二：优化医疗服务的工作流程

 在美国，如何有效地进行医疗服务的交付是一个长期困扰业内人士和患者的问题。患者通常需要几周或几个月才能预约上某项医疗服务。医生们在看诊时常常十分匆忙，而根据 AMA 的研究，他们通常还要花费两倍于看诊的时间将患者数据输入电子病历中。因此，数字分析技术的应用可以为那些时间紧迫的医疗人员提供决策支持、更高效的工作流程和不同形式的移动通信，使其能在更短的时间内接待更多的患者，同时也为患者提供更好的患者体验。

 此外，数字技术还能帮助我们减少劳动力成本，从而降低医疗成本。有了决策支持、人工智能和数据分析工具，初级保健医生能够分担一些目前专门医生从事的工作，护士和病例管理人员将能够分担医生的工作量;未来，越来越多的患者也将能够利用移动设备在家中进行自我护理管理。

 目前，在这个领域的公司有 HealthTap(能够在办公室外进行患者 / 医生互动)，Augmedix(利用 谷歌眼镜 来将患者数据远程输入电子病历)和 WelkinHealth(改善医患沟通的工具)等。

 趋势三：数据集成和分析

 在过去几年中，我们已经看到了电子病历中的数字化健康数据、智能手机捕获的健康数据和基因组数据等急剧增加的趋势。

 这些新型医疗数据集有许多用途。例如，医疗保险公司和那些直接支付雇员保险的公司可以用它们来完善保险精算模型;医生可以使用这些数据分析来帮助做出诊断和决策支持;患者也可以从数据的预后预测中受益。有了它们，患者和医疗专业人员间的实时报警功能正逐渐变成现实。

 HumanAPI 和 Validic 等初创公司正在尝试帮助第三方将这些数据进行整合并集成到其他应用程序中。FlatironHealth 和 FoundationMedicine 等公司的肿瘤学数据分析潜力正越来越为大众关注。EvidationHealth 也正利用其软件和应用程序促进大规模、快速的临床试验。

 趋势四：行为健康

 保险业和自我保险雇主现在已经充分认识到，应该对包括抑郁症在内的各种精神健康医疗成本进行预处理。虽然大多数相关领域的数字解决方案的长期疗效尚未得到证明，但保险公司和雇主仍越来越愿意为此领域的数字医疗试点措施进行支付。行为健康问题也常常与其他疾病密切相关。

 今天，随着行为健康方面的医疗保险报销越来越多，风险投资家也开始为这个领域提供大量资金，例如 LyraHealth、PearTherapeutics 和 Lantern 等公司都已在多轮融资中筹集了大量资金，以解决这一领域的不同问题。它们都致力于通过数字技术促进更多的患者参与和医患互动，由此帮助抑郁症、焦虑症、药物滥用、创伤后应激障碍和其他行为健康问题的患者。然而笔者一直对这个行业的投资持怀疑态度，因为传统上它是以服务项目为基础，其诊断也是更为困难和主观的，难以衡量其预后。

 趋势五：新型保险公司

 新型保险公司是数字医疗风投中最令人惊讶的领域。Oscar(7.2 亿美元)、CollectiveHealth(1.25 亿美元)和 Clover(2.95 亿美元)等公司都募集到了大量资金。这些初创公司往往与 Aetna、UnitedHealth 和 Humana 等行业巨头直接竞争，而后者也在投资和部署数字医疗解决方案。

 相较于传统企业，这些获得了风险投资支持的保险从业者有着一定的优势，例如由于它们不受现有基础设施和关系的影响，因此可以与供应商网络建立起更为紧密的关系;这些公司还可以从头开始构建它们的技术堆栈，使其能够更有效地利用数字医疗数据和解决方案，以针对特定的、不同层级的患者群体。

 数字医疗部门的创新已经从第一波的简单医疗设备和应用程序，转移到了如何使用数字技术使医疗更为有效和高效。诸如 Fitbit、苹果和三星等消费者公司都开始与主要的医疗支付方、医疗服务提供者和制药公司进行合作。不过目前仍有很多初创公司尚未开启转型之路。

 显然，只有那些深入了解医疗生态系统的复杂性，包括产品的支付人(如保险和制药公司)等信息的创业者才能取得成功。而且，无论初创公司将提供什么样的产品或服务，他们都需要通过临床证据来证明其能够改善预后、降低成本，否则没有人会为他们的解决方案埋单。