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 四项队列研究结果发现，两种不同的肾脏疾病严重程度评估与患者的卒中风险密切相关。

 四项队列研究结果发现，两种不同的肾脏疾病严重程度评估与患者的卒中风险密切相关。

 据约翰霍普金斯布隆伯格公共卫生学校的JosefCoresh博士和他的同事们介绍，蛋白尿和低估算肾小球滤过率(eGFR)是缺血性卒中的预测因素，只有蛋白尿与颅内出血风险独立相关。  他们在《Stroke》杂志中在线报道，蛋白尿与出血之间的关系明显强于蛋白尿与缺血性卒中之间的关系(P=0.04)。(Stroke2014May29)

 他们写道，尽管有一定的局限性，但 这一报道最全面地分析了肾病评估与卒中类型之间的关系 。

 虽然既往研究显示低eGFR和蛋白尿患者卒中风险更高，但很少有数据显示他们分别与缺血性和出血性卒中之间的关系。

 研究概述

 为了探讨这一问题，研究者对四项以社区为基础的前瞻性队列研究进行汇总分析 社区动脉粥样硬化风险(ARIC)研究，心血管健康研究(CHS)，来自美国的多种族动脉粥样硬化研究(MESA)和来自荷兰的肾脏和血管终末期疾病的预防(PREVEND)研究。研究总共包括29,595例参与者，平均年龄61岁。

 为了当前的分析，GFR均使用肌酐和胱蛋白酶抑制剂C进行估计，用尿蛋白/肌酐比值(ACR)对蛋白尿进行定量评估。

 平均随访9.5年，随访期间4.3%发生卒中，其中12%为出血性卒中(已除外蛛网膜下腔出血)。

 对传统卒中危险因素核算后，相比于95mL/min/1.73m2，eGFR45mL/min/1.73m2与缺血性卒中高风险相关(HR1.30,95%CI1.01-1.68)，但与出血性卒中无关(HR0.92,95%CI0.47-1.81)。

  eGFR降低与卒中风险增加之间的关系可用其与动脉粥样硬化、房颤和脑小血管病之间的关系进行解释， 作者写道，并补充说 eGFR与出血性卒中缺乏相关性需要用出血性卒中相对有限的统计学观点来谨慎解释。

 ACR300mg/g(vs5)与缺血性卒中(HR1.62,95%CI1.27-2.07)和出血性卒中(HR2.57,95%CI1.37-4.83)的高风险均相关。

 其与出血性卒中的相关性和收缩压升高与出血之间的关系相似。

  对这一观察的合理解释可能包括，蛋白尿可能是特异性反应对紧张性血管的损害，后者不仅分布于肾脏，也广泛分布于大脑， 作者写道。 事实上，已有报道蛋白尿与深部或幕下微出血风险增加相关，这与颅内紧张性血管的解剖分布是一致的。

 他们承认这项分析存在一定的局限性，包括各研究间缺乏标准化的蛋白尿测量，缺乏抗凝和抗血小板药物使用信息和可能的残余混杂因素，而事实上肾脏评估与传统危险因素(与卒中之间的关系)之间的对比，可能同时存在危险因素分布和流行病学之间的差异。

 编译自：StrokeRounds:RenalMeasuresPredictStrokeRisk.MedPageToday.Jun10,2014