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Stroke：如何快速识别前循环颅内大血管闭塞的缺血性卒中患者？
发布时间：2017-03-07 07:58 类别：医学前沿资讯 标签：缺血性 闭塞 来源：未知
Stroke：如何快速识别前循环颅内大血管闭塞的缺血性卒中患者？
作者：CSA&TISC 来源：天坛会 日期：2017-03-06
来自德国柏林卒中研究中心Scheitz JF等开展的一项前瞻性研究表明，通过简单改良的面-臂-语言-时间评分或评估NIHSS的症状表现可能有助于对前循环颅内大血管闭塞（LAVO）患者进行危险分层，并快速识别需要转移到综合卒中中心的患者。院前进行前瞻性测评是很有必要的。该项研究发表在Stroke杂志上。
来自德国柏林卒中研究中心Scheitz JF等开展的一项前瞻性研究表明，通过简单改良的面-臂-语言-时间评分或评估NIHSS的症状表现可能有助于对前循环颅内大血管闭塞(LAVO)患者进行危险分层，并快速识别需要转移到综合卒中中心的患者。院前进行前瞻性测评是很有必要的。该项研究发表在Stroke杂志上。 美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)与前循环颅内大血管闭塞(LAVO)密切相关。因此，NIHSS常被推荐用于评估患者是否需要血管内治疗。然而，在院前准备中根据完整的NIHSS来选择符合血栓切除术治疗患者是有限的。因此，本研究旨在评估简化临床策略的预后价值。 研究纳入SITS-ISTR(2012年1月-2014年5月)中NIHSS评分完全分解并记录血管状态的3505例患者进行回顾性分析。研究员评估了LAVO(颈内动脉、颈动脉末端或大脑中动脉M1段)院前卒中量表和NIHSS症状谱的相关性。 研究显示23.6%的患者(n=827)患有LAVO，基线NIHSS与LAVO密切相关(调整OR,1.15;95%CI，1.13-1.16)，病理学发现NIHSS中凝视项目与LAVO强烈相关(调整OR，4.5;95%CI，3.8-5.3)。所有3项面-臂-语言-时间测试(FAST)能高灵敏识别LAVO(OR，7.9;95%CI，5.2-11.9)。与原始FAST量表相比，将凝视项目添加到原始FAST评分(G-FAST)或其他简化的高分数卒中量表上的特异性上升(P 0.001)。代表全部前循环特征的NIHSS与非特异性临床图谱相比，LAVO的可能性增加了10倍。与NIHSS评分 6(AUC，0.60;95%CI，0.58-0.62)相比，院前卒中量表G-FAST 3(AUC，0.64;95%CI，0.62-0.66)和C-STAT 1(AUC，0.63;95%CI，0.61-0.65)的表现相近或更好(P 0.001)，并且不会损失灵敏度(89%-91%)。 该研究表明简单改良的面-臂-语言-时间评分或评估NIHSS症状表现可能有助于对LAVO患者危险分层并快速识别需要转移到综合卒中中心的患者。院前进行前瞻性测评是很有必要的。 源文献： Scheitz JF, et al. Clinical Selection Strategies to Identify Ischemic Stroke Patients With Large Anterior Vessel Occlusion: Results From SITS-ISTR (Safe Implementation of Thrombolysis in Stroke International Stroke Thrombolysis Registry).Stroke. 2017 Feb;48(2):290-297. doi: 10.1161/STROKEAHA.116.014431.
来自德国柏林卒中研究中心Scheitz JF等开展的一项前瞻性研究表明，通过简单改良的面-臂-语言-时间评分或评估NIHSS的症状表现可能有助于对前循环颅内大血管闭塞(LAVO)患者进行危险分层，并快速识别需要转移到综合卒中中心的患者。院前进行前瞻性测评是很有必要的。该项研究发表在Stroke杂志上。 美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)与前循环颅内大血管闭塞(LAVO)密切相关。因此，NIHSS常被推荐用于评估患者是否需要血管内治疗。然而，在院前准备中根据完整的NIHSS来选择符合血栓切除术治疗患者是有限的。因此，本研究旨在评估简化临床策略的预后价值。 研究纳入SITS-ISTR(2012年1月-2014年5月)中NIHSS评分完全分解并记录血管状态的3505例患者进行回顾性分析。研究员评估了LAVO(颈内动脉、颈动脉末端或大脑中动脉M1段)院前卒中量表和NIHSS症状谱的相关性。 研究显示23.6%的患者(n=827)患有LAVO，基线NIHSS与LAVO密切相关(调整OR,1.15;95%CI，1.13-1.16)，病理学发现NIHSS中凝视项目与LAVO强烈相关(调整OR，4.5;95%CI，3.8-5.3)。所有3项面-臂-语言-时间测试(FAST)能高灵敏识别LAVO(OR，7.9;95%CI，5.2-11.9)。与原始FAST量表相比，将凝视项目添加到原始FAST评分(G-FAST)或其他简化的高分数卒中量表上的特异性上升(P 0.001)。代表全部前循环特征的NIHSS与非特异性临床图谱相比，LAVO的可能性增加了10倍。与NIHSS评分 6(AUC，0.60;95%CI，0.58-0.62)相比，院前卒中量表G-FAST 3(AUC，0.64;95%CI，0.62-0.66)和C-STAT 1(AUC，0.63;95%CI，0.61-0.65)的表现相近或更好(P 0.001)，并且不会损失灵敏度(89%-91%)。 该研究表明简单改良的面-臂-语言-时间评分或评估NIHSS症状表现可能有助于对LAVO患者危险分层并快速识别需要转移到综合卒中中心的患者。院前进行前瞻性测评是很有必要的。 源文献： Scheitz JF, et al. Clinical Selection Strategies to Identify Ischemic Stroke Patients With Large Anterior Vessel Occlusion: Results From SITS-ISTR (Safe Implementation of Thrombolysis in Stroke International Stroke Thrombolysis Registry).Stroke. 2017 Feb;48(2):290-297. doi: 10.1161/STROKEAHA.116.014431.
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