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 化疗剂量通常根据体表面积（BSA）计算，不能按照药物代谢动力学差异个体化给药。由此产生的化疗剂量可能存在过量等弊端，引起毒性反应。

 化疗剂量通常根据体表面积(BSA)计算，不能按照药物代谢动力学差异个体化给药。由此产生的化疗剂量可能存在过量等弊端，引起毒性反应。

 新的一项研究发现，骨骼肌衡量标准(SMG)作为一个新的创新型指标，是对化疗毒性的最佳预测方法。测量肌肉成分可能帮助预测哪些患者将出现化疗副作用，以及确定适当的药物剂量。通过肌肉质量(数量)与放射密度(质量)的联合使用，SMG，包括3~4级化疗毒性及延长住院时间等不良事件发生。

 身体成分指标(BCM)较差与不良的肿瘤结局相关。然而，在早期乳腺癌(EBC)中，缺乏BCM和化疗毒性的相关性证据。

 研究在接受以蒽环类药物为基础的化疗的EBC患者中调查BCM与化疗毒性的相关性。

 该研究在线发表于Clinical Cancer Research。

主要内容

 治疗前，应用CT扫描对第三腰椎的骨骼肌面积(SMA)、骨骼肌密度(SMD)及脂肪组织进行评估。

 对骨骼肌指数(SMI)[SMA//height2]及骨骼肌标准(SMG=SMI x SMD)也进行了评估。

 在多因素分析中的RR值表明，根据年龄和体表面积(BSA)调整后，BCM与化疗毒性明显相关。

 研究者使用腹部CT观察肌肉的质量，并使用计算机程序来计算肌肉的面积，腹部区域面积，从而得到对于去脂体重的估算。

 标准来说，好的肌肉并不包含很多脂肪，而入组患者的CT扫描显示，有些肌肉中存在大量脂肪。因此，还必须使用其测定肌肉的数量和质量。

主要结果

 研究评估了151例(中位年龄49岁，范围23-75，分期I~III期)既往接受过新辅助或辅助化疗EBC患者的BCM。

 所有人表皮生长因子受体2(HER2)阳性的肿瘤患者，在化疗是均联合了抗Her-2治疗。

 50例女性(33%)出现3~4级毒性，但无毒性相关死亡。

 研究者分析了患者现有腹部CT的第三腰椎的骨骼肌面积、密度和脂肪组织，并评估骨骼肌指数和SMG。

 ROC曲线显示，SMG测量是对于3~4级毒性最好的预测因子。将SMG根据水平进行分组后显示，水平最低组与最高组的毒性率对比为46% vs 22%。

 总体来说，研究者发现，BCM差与较高的治疗相关毒性率具有明确关联。

 即使在多因素分析中根据多因素调整后(如年龄、身体表面积)，较低的SMG( 1475单位)与血液、胃肠的3~4级毒性，及主要时间延长明显相关(RR=1.91)。

结语

 BCM降低与治疗相关毒性升高明显相关。

 如何使用这些指标可以更精确地剂量化疗、减少治疗相关的毒性，同时维持疗效，仍需要进一步的调查研究。

 其它研究表明，通过CT检查测定的BCM水平与老年相关肌肉减少症相关。

 研究者表示，如果有更多的报告和大样本调查，将可以观察肌肉质量是否可以预测生存期。

 纽约罗斯威尔公园癌症研究所医学系副教授Tracey O Connor博士评论道： 这是一项关于乳腺癌患者全新度量标准的有趣研究。

  这个研究是非常有前途的，但是为了确定化疗毒性相关风险，这个标准显然需要其他研究进行证据补充。因为许多肿瘤患者患有肌肉减少症，具体改善身体状况的干预方法可能会改变肿瘤预后，且帮助减轻化疗毒性。

 信源：Roxanne Nelson, MuscleComposition Metric May Help Predict Chemo Toxicity, Medscape.com.