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JACC：心衰和比例风险模型预测植入心律转复除颤器获益 作者：MedSci 来源：MedSci 日期：2017-05-27   近期临床试验证实目前需要更好的模型来识别猝死风险高的患者。研究人员假设西雅图心衰模型(SHFM)的总体生存率和西雅图比例风险模型(SPRM)的猝死比例风险，包括室性心律失常导致的死亡，能够预测植入式心律转复除颤器(ICD)的生存获益。

 近期临床试验证实目前需要更好的模型来识别猝死风险高的患者。研究人员假设西雅图心衰模型(SHFM)的总体生存率和西雅图比例风险模型(SPRM)的猝死比例风险，包括室性心律失常导致的死亡，能够预测植入式心律转复除颤器(ICD)的生存获益。

 研究人员将来自国家心血管数据库(NCDR)的初级预防ICDs患者与无ICDs的心衰患者(HF)进行比较，采用多变量Cox比例风险回归计算5年生存率。

 在98,846例HF患者中(87,914例ICDs，10,932例无ICDs)，SHFM与全因死亡率密切相关(p 0.0001)。ICD-SPRM相互作用是显著的(p 0.0001)，使得SPRM五分位数ICD患者与SPRM五分位数患者比较死亡率降低约两倍(调整后的风险比[HR]：0.602; 95%置信区间[CI ]：0.537-0.675vs.0.793; 95%CI：0.736-0.855)。在SHFM预测年死亡率 5.7%的患者中，SPRM预测猝死风险低于中位数的患者植入ICD的死亡率无降低(调整后的ICD HR：0.921; 95%CI：0.787-1.08; p = 0.31)，而SPRM高于中位数的患者获益最大(调整后HR：0.599; 95%CI：0.530-0.677; p 0.0001)。

 由此可见，SHFM能够预测植入和不植入ICDs大型队列的全因死亡率，并且SPRM可以区分和校准潜在的ICD益处。总而言之，这些模型能够识别不太可能从初级预防ICDs中获益的患者。

 原始出处：

 Kenneth C. Bilchick, et al.Seattle Heart Failure and Proportional Risk Models Predict Benefit From Implantable Cardioverter-Defibrillators.JACC. May 2017.