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根据一项单中心初步研究，送至急诊室的胸痛和气短患者如果面部表情减少可能预示着严重的心肺疾病。该研究于2014年7月14日在线发表于《Emergency Medicine Journal》。[Emerg Med J. Published online July 14, 2014] 

Jeffrey A. Kline博士（印第安纳大学医学院的急诊部）等指出，患有严重心肺疾病者在看到视觉刺激后往往面部表情没有变化。严重心肺疾病患者和非严重心肺疾病者在惊讶表情方面差异显著。

根据临床经验和文件指出，研究人员假设作为对情感线索的应答，面部表情可用于整体评估存在心血管症状的患者，进而有助于优先安排治疗。

为了评估上述相关性，研究人员纳入了来自一个城市三级医院急诊科的50例成人患者，临床表现为胸痛和气短。在2011年5月至9月期间，于工作日的9am至4pm，通过电子跟踪装置观察患者的表情和反应；每个患者均暴露于3个视觉线索（通过笔记本电脑展现），分别是：幽默的漫画、面部惊讶表情的特写图片、一个人哭泣的图片，试图唤起参与者的情感反应；通过网络摄像头记录参与者的面部表情，然后由2名独立的评估员使用面部动作编码系统（FACS）来衡量参与者的面部表情变化；进而分析严重心肺疾病者的面部表情是否与对照组有所不同。

通过CT肺血管造影和随访确定参与者是否存在严重心肺疾病。严重心肺疾病包括：新诊断肺栓塞、急性冠脉综合征（ACS）、主动脉夹层、室性心律失常、严重纵膈疾病、气胸或肺炎等。在14天随访中，8例患者有严重心肺疾病：肺炎3例、肺栓塞2例、破裂动脉瘤1例、心肌梗死1例、纵膈恶性肿瘤1例。非严重心肺疾病患者中包括：症状性胸痛或/和呼吸困难24例，焦虑4例、高血压3例、吸毒或酗酒2例、其他4例；此外，还包括慢性疾病的急性发作——慢性阻塞性肺疾病2例、急性心衰2例、房颤1例。

严重心肺疾病和非严重心肺疾病参与者的FACS得分分别为13.5和27.5；如果排除5例慢性疾病急性发作患者，两组的差异更加显著。3种面部表情——惊讶、皱眉和微笑与心肺疾病相关，两组惊讶表情差异尤为明显，区分度最高。研究人员指出，相信这一结果会被医生广泛认可并在后续的验证研究中得以证实。

研究者指出，尽管通过面部表情分析来判断心肺疾病严重程度应用于临床还为时过早，但这至少是一个良好的开端。这种可以量化的评估方法或许可以为临床医生、特别是急诊科医护人员提供更精确、更自然的严重疾病预测。

医脉通编译报道

编译自：Diana Phillips. Cardiopulmonary Events: Facial Analysis May Suggest Severity. Medscape. July 15, 2014