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癌症患者所接受的治疗类型，很大程度上取决于病理学家训练有素的眼睛。在显微镜下调查病变的器官和组织，是他们的一项工作。然而，很自然，人的判断会有一定程度的差异。

为了提高诊断质量，维也纳兽医大学、维也纳医科大学和路德维希Boltzmann癌症研究所的科学家们，开发出一种软件，可明确识别细胞的结构和蛋白质，以提供可靠的诊断结果。相关研究结果发表在2014年7月11日的《PLOS ONE》杂志。

文献来源：Reliable Quantification of Protein Expression and Cellular Localization in Histological Sections.

病理学家Lukas Kenner及其同事，与Tissuegnostics公司合作，开发出这种软件，能鉴别组织切片中的癌细胞，并证明细胞上特异性生物标志物的存在。总体信息提供了疾病的精确图片，并会带来最合适的治疗方法。

首席研究员Lukas Kenner和Helmut Dolznig解释说：“最新开发的软件，首次让我们能够消除观察者之间的可变性——不同观察者之间判断的系统变化。”

新软件可识别癌症严重程度

科学家们研究和分析了30份肝细胞癌，并借助于这个软件，将它们明确分类为“阴性”或“高度阳性”。为此，科学家们分析了特定蛋白（如Stat5和JunB）的表达，它们在癌症的发生过程中起重要的作用。该软件采用特殊的算法和高度敏感的数码摄影，与用显微镜肉眼观察相比，能够更清楚地描述细胞基质和细胞核。

更精确地说明癌细胞变化

Kenner指出：“我们已经将该软件用于研究好几年了。该技术显然不能代替病理学家，但是它是一种补充技术，可显著提高诊断的可靠性。”Kenner还认为，新技术将有助于在未来规定癌细胞的更准确分类方法。

Kenner称：“癌症治疗是昂贵的。新软件将有助于医生做出一个更好的评估，什么时候采用昂贵的治疗是合乎情理的，也确定在什么情况下，治疗是没有必要的，患者可以免于这样的治疗负担。”

“精准医学”的新工具

所谓的“精准医学”（ precision medicine），是个性化医学的进步，关注个人的健康。借助于分子生物学为基础的方法，为患者找到理想的治疗方法。

这种类型医学，对于癌症的治疗特别有前景。肿瘤因人而异。病理学家可在分子水平上研究肿瘤组织，从而建立最合适的治疗方案。Kenner解释说：“例如，癌细胞具有不同的表面分子。一种合适的药物，必须靶定正确的分子，以阻碍肿瘤的生长。每一位患者都应该接受最合适的治疗。只有这样一种方法在道德上才是正当的，在经济上才是合理的。”