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一项小型研究显示，在人工胰腺的控制算法系统中加入心率监测数据可帮助1型糖尿病患者预防轻度运动期间的血糖骤降。该研究由美国弗吉尼亚大学Marc Breton博士及其同事发表于《Diabetes Technology Therapeutics》杂志。（Diabetes Technol Ther 2014 Apr 4;）

研究简介

近年来闭环胰岛素给药系统已有了很大的进步，但在预防体力活动期间低血糖的发生上仍表现不够，这可能与现有的闭环胰岛素给药系统对运动缺乏反应性有关。要将运动的影响通过血糖监测设备反映出来可能还需要一些时间。

但体力活动指示器（如心率监测器）或有潜在的提示作用，可尽早提醒闭环胰岛素给药系统低血糖风险增加，促使系统及时调整胰岛素剂量。

为评估心率监测数据能否提醒控制算法系统进而在运动时发挥低血糖保护作用，研究人员进行了一项随机交叉试验，共招募12名1型糖尿病患者，在其为期26h的住院期间让患者进行30min的轻度运动。使用的闭环胰岛素给药系统是Omnipod胰岛素泵和Dexcom持续血糖监测系统（CGM），通过DiAs控制算法运行，并与安卓智能手机相连接。

结果显示，当在控制算法中加入对心率的监测数据后，轻度运动期间血糖的下降幅度显著减少，平均最大下降幅度由不加心率数据时的29mg/dL降至5mg/dL（P=0.022）。

但加入心率监测数据未能显著降低运动期间的血糖指数（LBGI）。尽管严重低血糖事件发生次数由2例减少至0例，但无统计学意义。

未来，研究人员将继续探索其他运动追踪手段，如加速度计和计步器对血糖的影响。

质疑之声

美国马萨诸塞州总医院Steven Russell博士近期发表了仿生胰腺门诊患者的首个长期试验数据，他指出，应谨慎地在预测控制算法中加入此类数据。

Russell博士说，“这种方法的问题在于运动对血糖的影响是不可预测的。研究中仅提到轻度运动可造成血糖骤降，但更高强度的运动有可能升高血糖。而且，除运动外，还有很多其他因素可使心率加快，如愤怒或兴奋，这些因素更有可能使血糖升高而不是下降。这些都是限制这种方法应用的潜在原因。”

他补充道，“况且在这项研究中，加或不加入心率监测数据对大部分结果的影响并无显著统计学差异。综上所述，我并不认为在控制算法中加入心率数据会是一个非常有效的方法。”

编译自：Heart Rate Data Put Artificial Pancreas on Even Keel. MedPage Today. Jul 17, 2014